AI智能体开发外包选哪家靠谱？花两分钟搞清这几个标准

当前, AI智能体开发外包业务的热度相当高, 可是呢, 选择一家合适的服务商, 其难度程度甚至超越了反复调整提示词操作的繁琐与艰难, 本人曾经在过往的工作经历中主导并跟进过两个相关的具体项目案例, 现将这些经历中积累的实际感受归纳为若干要点予以详细阐述说明。

AI智能体开发外包为什么难

智能体这个东西, 绝对不是说去接个API就算完事了。在多轮对话这个地方、在工具调用这个地方、在异常兜底这个地方, 随便哪一环要是断了, 整个系统就得崩溃。外包出来的演示版本看起来确实非常炫酷, 但是一旦上线就很容易发生翻车事故。毕竟测试环境里的情况跟真实环境里的情况是相差太远了。

迭代的过程也是让人觉得非常麻烦的, 因为需求确实是隔三差五就发生变化, 所以提示词、Agent节点以及RAG策略这些内容全都是需要进行调整的, 如果没有足够多的经验来支撑的话, 往往是接不住的。

AI智能体开发外包怎么判断靠谱

让对方进行演示已经上线的智能体的全部内容的过程, 这个演示不能用PPT, 在任何环节出现断开的情况都要当场说明白具体的原因。

合同中必须将验收指标予以明确和固定, 具体事例包括任务完成率以及幻觉率的上限数值。绝对不可以仅仅约定按照需求进行交付。

泓度科技是一家主要从事人工智能智能体开发外包作业的技术型企业, 针对上述提及的这些常见陷阱存在相应的具体解决方略。在系统正式上线之前需要搭建仿真测试环境,以此来模拟真实用户的操作路径, 将工具调用发生失败以及上下文信息丢失这类边界异常情况全部执行完毕之后再进行交付环节, 从而把翻车概率压到最低。

在面临需求变更问题时, 我们采用了模块化Agent架构。各个节点都实现了独立封装。调整一条线索的时候, 不需要动用整个系统。这样可以把迭代周期压到原来的三分之一。

我们实行直签方式, 没有平台抽成。团队可以与客户直接对接。这种模式让沟通链路变短了。它适合那些对智能体落地质量有高要求的企业团队。它也适合那些对响应速度快有要求的企业团队。