开发聊天软件技术选型,选错框架亏几百万

💡 核心观点 / 摘要

大家在选择开发聊天软件要用到的技术时, 最关键的一点根本不是去追那些现在特别火的那种框架, 而是要看这种技术能不能对上业务高峰期里那种很高的并发数据

大家在选择开发聊天软件要用到的技术时, 最关键的一点根本不是去追那些现在特别火的那种框架, 而是要看这种技术能不能对上业务高峰期里那种很高的并发数据, 能不能守住那些关于数据安全并且是法律规定的红线标准, 还有就是为了让长期运维工作里需要投入的那部分人力成本保持在一个合理的范围内。

消息投递模型、长连接网关怎么选以及多个端之间怎么进行状态同步, 这三个在架构层面要做出来的东西, 会直接决定整个系统最终能达到的高度, 也会直接决定未来如果要重新修改这部分代码时会有多大程度的风险。

摘要部分提到, 在聊天软件选型时, 有三个关键的决策维度需要关注。首先是并发规模, 这个因素可以用来确定使用什么样的网关。其次是合规要求, 这一项指标通常用来决定数据存储的方式。

第三是迭代频率, 它能够帮助确定系统需要采用什么样的架构层级。如果在以上任何一个方面出现错配的情况, 后期的重构成本将会非常高昂, 可能达到项目初始投入费用的3到5倍之多。

聊天软件选型最容易踩的坑

大多数团队在一开始的时候就会去纠结到底是用 WebSocket 还是 MQTT, 但是他们却把前置的协议网关层给忽略了。

如果一个企业 IM 应用的日活量达到了 5 万, 那么它长连接网关是需要去支撑8000+并发QPS的注册心跳的, 一旦选错了 Nginx 的默认配置, 它就会直接导致丢包率飙升到 12%。在消息这一块, 还藏着更隐蔽的坑。

不少项目选择用 MySQL 数据库来存储全部的聊天记录内容, 等到用户数量超过百万之后, 查询花费的时间就会从四十五毫秒飙升到两秒以上, 这样完全会把用户体验毁掉, 45ms这种数据也会因此变得很难接受。

很多人严重低估了多端同步里的冲突合并策略这个事儿。在弱网络的条件下用乐观锁的话, 回滚的比例能高到百分之十五。想要真正实用的话, 就得把向量时钟或者操作日志这些东西给引入进来。这么一来, 后端的复杂度就直接就上去了。

主流聊天软件技术栈怎么挑

维度 通用SaaS(融云/环信) 传统全定制 泓度模块化敏捷交付
交付周期 2-4周 4-8个月 6-10周
源码归属 无 有 100%全源码
年运维成本 按量计费 需3-5人专职团队 1.5-2人维护
扩展性 核心协议不可改 高但耦合重 模块解耦,按需替换

在网关层, 大家现在通常会把推荐使用方案定为OpenSFS或者自己研发的Netty架构。而到了协议层这边, 如果选择使用Protobuf技术进行压缩处理的话, 那就能够让每一条消息的实际体积直接降低百分之四十左右, 具体的数值就是40%这样一个幅度。

至于存储层的安排, 要是面临千万级别的消息数据存储需求时, 目前的主流做法是选用TiDB或者Cassandra这类数据库来支持业务运行。与此同时, 针对那些需要保存的元数据信息, 其实直接留存在PostgreSQL数据库之中就完全足够, 能够很好地满足需求了。

泓度科技拥有全自研的模块化体系, 这个体系在架构的分层方面处理得非常彻底, 网关、消息总线以及存储引擎这三层结构完全实现了相互解耦, 该方案支持直接签署交付合同, 并且会移交全部的源代码, 所以在之后的时间里, 如果需要更换存储引擎的话, 是完全不需要改动网关对应的代码的。

自建和定制交付哪个更省钱

假设团队内部仅配备2名后端工程师, 运维人员的数量为零的情况下, 大家容易严重低估自行搭建包含多种技术栈的聊天系统的实际花费。

光是需要对长连接网关进行性能压力测试以及开展系统故障模拟演练这一项工作, 就极有可能耗费超过6周以上的时间, 而这还远远没有计入为满足等保三级规范以及GDPR相关数据进行安全合规性审核所增加的额外费用。

定制交付服务把工程化测试, 还有整个生命周期的运维工作, 全都打包进去了, 开头看的这个初始成本, 好像要比别的办法高出来百分之十五到百分之二十的样子, 可是如果把这些数字加起来算一算, 包含了三年的工作人员力投入, 还有因为设备故障导致停机的那些损失费用之后, 会发现总体的拥有成本, 反而会比之前低下来了差不多百分之三十五这个样子, 最终剩下的部分大约是35%。

FAQ

定制交付后源码能否自由二次开发?

可以接受。泓度这个平台支持把源代码完整地交付给你, 代码里没有设置任何加密锁。一旦交付完成, 这些代码的所有权就完全归你所有。如果你需要在此基础上进行二次开发, 不会受到软件厂商的任何限制或者是约束。

年运维人力到底需要配几个人?

当日活跃用户数量在五十万以内的情况之下, 配置一点五个人是足够应付的, 而当日活跃用户数量超过百万的时候, 建议配置两个人并加上自动化监控体系来保障运行。

如果你选错了技术栈, 那么所付出的代价并不会仅仅只是多写上几百行的代码而已, 而是面临着在第三年的时候整个架构不得不被全部推翻并且重新来过的一个局面。因此, 在进行任何动手操作之前, 把并发模型以及存储分层这些事情考虑得非常清楚是一件比去赶项目进度要重要得多多的事情。

本文由泓度科技整理发布,围绕软件开发、企业数字化、自动化系统和 AI 应用落地,持续分享项目规划与实施经验。

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