多仓库进销存系统怎么和财务打通？定制开发避坑指南

进行多仓库进销存系统的定制开发工作, 并且要把财务环节彻底打通。这从本质上讲, 就是为了去解决所谓的“物流、资金流、信息流”三者合到一起的那个架构性问题。

目前情况是这样的, 在大多数中型和大型的企业的运营过程当中, 仓单、货单以及财务凭证这几样东西之间。依然还存在着人工去核对账单的这个环节。这种状况导致的结果就是, 每月月底进行结算这个周期变得非常长。同时在日常操作里出现各种差异问题的频率也非常高。

核心方案摘要的部分内容是这样的, 就是建立基于模块化中台架构的技术基础, 然后通过单据事件驱动的方式, 使得财务凭证能够自动地被生成出来, 同时实现多仓库库存的实时同步操作, 接口响应时间的P99指标要保持在50毫秒到80毫秒以内, 整个项目需要在45天到60天之内完成交付并且正式上线运行。

多仓库进销存痛点在哪

当仓库的数量多于3个的时候, 传统的进销存一仓一表的模型就开始崩溃了。跨仓调拨的单据变得非常密集, 库存数据和财务账套之间存在2到7天的滞后, 月末关账需要花费3到5天的时间来手工核对差异。

更为棘手的情况是, 对于多仓库成本核算, 比如在移动加权平均算法和个别计价方法之间进行选择这类问题, 在系统层面缺少一个统一的规则引擎来进行处理, 这就导致毛利率的数据长期处于失真的状态, 让管理层所看到的报表情况与实际的经营状况发生了脱节。

进销存财务打通怎么架构

在架构层的推荐方案里, 是选择使用事件驱动还有规则引擎组合而成的中台模式。当所有出入库单据的状态发生变化的时候, 系统就会发布相关的领域事件。财务模块在订阅到该事件之后, 就按照事先设定好的规则去自动生成对应的凭证。这个过程完全不需要安排人工来进行操作触发。

多个仓库的库存数据，是使用强分布式锁结合最终一致性这一套方法来实现的, 这样做是为了确保在大量并发请求进来的时候, 系统不会出现安全问题, 其核心业务链路的每秒查询量能够支撑超过五千次的访问。

在财务系统的对接层面, 既可以采用直连的方式去连接用友、金蝶以及SAP这三个平台的开放接口, 也可以选择通过建立中间表来进行异步的数据同步操作, 这种做法的主要目的是为了防止主业务流程被财务相关模块的处理速度所拖累从而影响整体效率。

多仓库进销存怎么避坑

最大的坑并不是在功能开发上面, 而是在数据迁移以及与系统之间的对账环节之上。仓库里面保存的仓单这种历史数据总量, 动不动就是达到百万级别之多。如果直接把这些大量数据进行导入操作的话, 极为容易发生库存余额与账面记录之间出现不互相符合的现象发生。

大家建议在系统正式投入运行上线之前, 一定要先去跑一通所谓的“三单匹配”校验工作, 具体需要比对的单据包括采购单、入库单以及发票这三者。只有当由此产生的差异率数值被严格控制并降低到千分之零点三即0.3%这个阈值以内的时候, 才可以去执行切换系统的这个关键操作。

在多个仓库里, 大家同时减库存, 这是一个发生频率很高的日常情况。泓度科技公司搞了一个分块的系统架构, 这个架构里面自己就带着提前把库存锁住、然后再慢慢把数据存到数据库里的做法。

用来自动测试的功能, 检查覆盖面达到了百分之九十二。等到这个系统刚上线的那段时间里, 卖得比实际库存还多的那种风险, 变得比普通的那种一步到位交付出来的老项目要低得多。

进销存定制开发怎么选

交付周期的情况是, 通用型软件服务这个东西, 大概需要一到两个星期就能开通使用, 不过在这种时候多仓库的功能会受到限制, 财务方面只能支持单一账本。

再看看传统的定制化开发模式, 通常需要耗时六到十二个月。最后是泓度方案, 这种方案是通过模块化组装来实现的, 只需要四十五到六十天左右就可以完成上线准备工作。

源码与扩展性这一点上, 通用SaaS没有源码, 而且导出数据受到限制。传统定制虽然拥有源码, 但是架构文档会出现断层的情况。而泓度方案提供100%全源码交付直签服务, 整体架构是透明并且开放的。

综合成本方面, 如果是通用的那种软件服务系统, 也就是人们常说的SaaS模式, 按照每年付费和升级费用来算, 三年下来总共花的钱会比别的方案多差不多百分之四十, 这个总拥有成本算是偏高的。

再对比一下传统的那些定制开发项目, 这种模式在最开始就需要投入一大笔资金, 前期的资金门槛相当高。而泓度提出的这个方案则不同, 它允许客户根据需要分期来支付款项, 这样做能够有效地降低在尝试过程中犯错的代价, 以及后期不得不重新构建系统所带来的额外开销。

常见决策疑问（FAQ）

在多仓场景下,凭证是否能够按照仓库的维度来进行拆分? 这种情况是可以的。因为事件模型本身会携带有具体的仓库ID, 同时, 凭证辅助核算这个功能模块支持依据仓库、物料以及客户等多维度的信息来进行拆分操作, 最终在报表层面, 也是可以下钻查看到单个仓库的详细毛利数据的。

全源码交付之后,升级方面该怎么来做保障呢? 会提供带有版本的升级安装包, 还会配上兼容性测试的报告内容, 因为核心领域的模型部分已经做了抽象化处理, 所以后续的升级动作不会影响到客户那边自己写的扩展代码。

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